“现代医学、生命科学、工程科学高度交叉融合，促使医学模式从工程医学演进到智能医学。”复旦大学校长、中国科学院院士金力指出，在AI技术的引领下，围绕着算力、模型、数据三要素，未来医学将迎来医疗数据、AI医疗大模型、元宇宙医疗、未来数字医院、智能医疗终端五大变革，实现新阶段的跃升。
7月7日，2023年世界人工智能大会健康高峰论坛在上海张江科学会堂举办。本届论坛以“AI变革 未来健康”为主题，聚焦人工智能技术革新浪潮下的未来健康产业蜕变，来自政府、国内外企业、国际组织的2000余位业界，围绕“未来数字医院”“AI医疗大模型”“医疗智能终端”“元宇宙医疗”“医疗数据要素”等五大热点主题展开讨论。
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复旦大学校长、中国科学院院士金力
数字医疗将带动医疗全链条创新变革
在医药研发方面，中国科学院院士、上海药物研究所研究员陈凯先表示，AI大模型提供了临床语言模型、生物语言模型、化学语言模型等全新工具，这些工具的应用将推动药物研发进程变得更快、更有效、更精准。其结果不仅有望缩短药物从实验室到市场的推广周期，还可能为临床治疗开拓更多可能性。
中国科学院院士、上海药物研究所研究员陈凯先
围绕数据的采集、管理、隐私保护、智能分析等方面，政府、医院、企业等多元主体正在加速探索数据要素在健康产业领域的广泛应用前景。
香港医管局CIO蔡阳认为，产学研医协同是医疗机构高质量发展的新方向。为提高科技成果转化和产业化水平, 蔡阳分享了香港医管局打造医疗数据共享实验室的思路和路径，平台以隐私保护技术为基础，利用医管局庞大的医疗数据促进研究人员的研究和达成其科研目标。
香港医管局CIO蔡阳
中国信息通信研究院云大所副所长闵栋表示，为了发展与规范并行推进，中国信息通信研究院积极支撑国家部委开展医疗健康AI大模型相关工作，构建医疗健康AI大模型标准框架，并创建了医疗健康AI大模型产品实验室，助力医疗健康行业在发展中规范、规范中发展。
江苏省人民医院院长刘云分享了医疗大数据驱动智慧医院建设经验，她表示，医院要建立以精准数据为支撑的智慧架构，推动医院病种结构转型、技术质量转型、经济结构转型，进而实现服务、诊疗、管理模式的全方位变革与创新。
此外，虚实结合的元宇宙医疗也成为论坛讨论焦点。上海卓昕医疗科技有限公司创始人、董事长王少白表示，元宇宙医疗为远程医疗、手术模拟和康复训练等领域带来了新的可能，将极大地改善骨科诊疗的效率和精确性。
如何落地最为关键
“当前在人工智能技术赋能下的医疗行业迎来快速发展，而人工智能的落地，不仅要和临床数据进行融合，也要贯穿药物研发、远程医疗、疾病诊治的全过程。”复旦大学智能医学研究院院长常务副院长刘雷向人民日报健康客户端表示。
GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊告诉人民日报健康客户端，以Chat GPT为代表的AI技术是一个革命性的改变，但是从医疗的本质来看，AI最关键的下一步还是如何落地，进而成为应对医疗挑战、改善医疗服务质量的重要力量。
目前来看，智能设备整合AI辅助诊断、落地临床已有不少成功案例。张轶昊举例，业内获得美国食品药品监督管理局（FDA）认证的基于深度学习技术的磁共振影像重建技术，可以帮助实现病理影像化，提高诊断精准度；而在乳腺影像诊断资源缺乏的基层医疗，AI技术的赋能效应也尤为重要，乳腺筛查AI产品能够帮助县域和基层医生快速提升治疗水平，助力乳腺癌早期筛查；再譬如，中国肝癌的五年生存率偏低，如果能够更早地把AI和数字化技术引入到肝癌的全流程管理之中，就可以更多地延长病人生命。
“AI+医疗”更需高标准高监管
“医学专业知识和人工智能的结合，需要产生化学反应，而不是简单相加。从相加到相融，需要多方合作，同时也离不开好的环境和平台。”数坤科技创始人、董事长毛新生指出，医疗的数字化和智慧化是必然趋势，目前已经有越来越多的创新诊断和治疗决策的方法，对整个医疗行业带来的变化其实是巨大的。比如在“手术AI”领域，数坤科技从影像重建和辅助筛查诊断，全面进入到辅助治疗决策和手术环节，为医生提供的价值变得更为全面、更为体系化。
AI应用到医疗领域需要注意病人隐私泄露等伦理和法律层面的一些挑战。锘崴科技创始人、董事长王爽认为，医疗健康涉及的数据复杂且敏感，包括大量的基因组学数据、影像组学数据以及临床数据等，AI可以对这些多模态数据进行全局分析，来做联合决策，更全面地了解病人的情况，实现更精准的医疗场景支持，但最核心的还是怎么能够安全并更好地用好这些数据。
推进智能设备、智能临床和智能管理
“所有的技术变革，其本质是一样的，一定是为了患者服务，帮助医生和病人去解决更多的问题。”在张轶昊看来，未来数字医疗的发展趋势将体现在AI、数字化技术与医疗设备管理和服务的深度融合，以推进智能设备、智能临床和智能管理。他强调，数字医疗未来发展的重要风向标，就是要平衡医疗资源的区域性不平衡、让设备变得智能化，拓展更多医疗场景的应用，惠及更多百姓。
杭州健培科技有限公司董事长程国华向人民日报健康客户端表示，数字医疗在诊疗辅助决策系统、医院管理、患者服务、智能随访方面，都可以发挥很大作用，激发医疗行业各环节的创新活力。基于人工智能在理解能力、交互能力、深层次学习能力的迭代更新，未来十年数字医疗发展将体现在多学科融合、个性化治疗、全生命周期的医疗资源覆盖这三大趋势。
刘雷指出，目前，从药物靶点发现到真正的小分子药物设计，再到临床试验环节都可以在计算机上完成，通过加速人工智能与新药研发的深度融合，可以大幅缩短新药的研发周期。在新药研发之外，复旦大学智能医学研究院也在探索通过虚实结合的方式，为精准手术与导航提供更方便且精准有效的临床方案，推动实现个体数字孪生、医院数字孪生技术的发展，对医疗发展带来全方位的颠覆性影响。
传统诊疗到智慧医疗的转型，仅仅是数字医疗发展的第一步。“AI在助力疾病早期筛查、预测疾病进程、个性化随访追踪的基础之上，可以大幅降低医保负担和整个社会的医疗成本，提升群众的就医体验，让老百姓真正受益。这样的智能健康技术，有望带来更深层次的行业变革，未来医疗健康产业一定会实现全面地、没有死角的数字化智能化。”毛新生强调。
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